人脸识别

有了人脸识别，“刷脸”不是再是网络里用于调侃的词汇，而是现实的场景了。

想象一下，刷脸就可以打开自己家门，刷脸就可以去银行提款，刷脸就可以完成支付——一个刷脸的世界或许很快到来。

这是因为，2014 年人脸识别领域的水平飞速发展，数次超过人眼的人脸识别精度。

首先，得先明确一下人眼的人脸识别精度有多少。为了衡量各个机构研究成果的大小，一般机构都要都通过难度极高的人脸图像集检验，比较准确率的高低。

Labeled Faces in the Wild（LFW）是国际上公认难度最高的人脸图像集之一。它的图像来自 Yahoo! News，一共13233 幅，包括 5749 个人，有 1680 人有两幅或以上的图像，4069 人只有一幅。这些图像均来自真实场景的拍摄（自然光线、阴影、表情、姿势、遮挡），因此难度极大。也因此 LFW 现在已经成为验证人脸识别成果所使用次数最多的图像集。因此，可以认为，LFW 的测试数据是权威的。

而在 LFW 上，人眼的识别精度有三个档次：

• 第一档：包含场景、背景信息的人脸识别，人眼识别精度可达 99.20%；
• 第二档：仅提供人脸脸部图像时，人眼识别精度为 97.53%；
• 第三档：不包含人脸的图像，人眼识别精度为 94.27%。
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