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格灵深瞳邓亚峰:如何让机器看得更真更远?深度学习算法、大规模数据和硬件平台

邓亚峰具有14年人工智能特别是计算机视觉方向的研发经验。“为什么深度学习方法能够这么成功呢?总结起来最重要的三个要素是:深度学习算法、大规模数据和硬件平台。”

邓亚峰具有14年人工智能特别是计算机视觉方向的研发经验。发表论文十余篇,获得专利授权95项。曾是百度深度学习研究院的科学家,带领团队开发出世界第一的人脸检测、人脸识别算法,开发出的算法和系统服务于亿级别用户产品。格灵深瞳是一家视频大数据产品和方案提供商,致力于将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域,产品包括皓目行为分析仪、威目视图大数据平台、威目车辆大数据系统、威目视频结构化系统、威目人脸识别系统、深瞳人眼摄像机等。

以下是邓亚峰在钛坦白的分享:

大家好,今晚我分享的题目是“如何让机器看得更真更远?”希望通过格灵深瞳在计算机视觉领域的一些尝试和经验与大家交流怎么能使得计算机视觉技术可以大规模应用。

先简单介绍下。格灵深瞳是2013年4月份由创始人赵勇在北京创立的,是一家同时具备计算机视觉技术、深度学习技术以及嵌入式硬件研发能力的公司,主要关注的领域包括公共安全、智能交通、金融安防等,同时公司在无人驾驶、机器人和智能医疗方面也进行了深入的布局。

计算机视觉的研究目标和应用趋势

大家知道,视觉是我们人类获取信息最主要的方式,在视觉、听觉、嗅觉,触觉和味觉中,视觉接受信息的比例大概是占到百分之八十几,处于绝对领先的地位。

远在1966年的时候,有一个人工智能领域的先行者叫Marvin Minsky,他是MIT的老师,他给他的本科学生部署了一个有趣的作业“Link a camera to a computer a

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