（本文原作者Babak Hodjat是AI平台Sentient Technologies的联合创始人兼CEO。）
近年来，高性价比大规模处理能力的出现和AI算法的突破，推动了人工智能的发展，也让人工智能能够处理更加复杂的问题。有趣的是，这一趋势让人不禁联想到80年代PC机的兴起，当时不断出现的高性价比计算能力成为许多行业大规模“计算机化”的催化剂。就像如今的AI一样，当时的计算机和计算机化引领了新的发展趋势，所以很多公司都争先恐后的打造自己的计算部门和小组。按照当时的标准，我们都可以算作是计算机专家了。
但是计算机的普及不是一夜之间发生的。数十年前，虽然对计算机化的需求非常旺盛，但对各行业的影响却是不明确的。人们能够感觉到计算机很重要，但是无法100%的肯定。我们经历了一整个发展与发现的过程，计算机专家和各领域专家携手合作了15-20年，才针对各种需求开发出了对应的计算机和软件。
如今，我们再现了历史。现在AI正处在无法很好的融入各专业领域的阶段，领域内高级玩家知道AI的重要性，但是不知道如何正确面对它。如今最常见的问题是“什么是AI？”和“AI如何能够帮助到我的业务？”
AI如何帮助企业
首先来看看在线内容，特别是网站优化。现在大多数人都熟悉转换率优化（CRO），所谓CRO就是网站操作员通过测试设计、信息、用户体验等方面的新想法来最大化实现转换。AI可以使这个过程以数量级优化。
我们需要弄清楚我们应该如何判断AI的解决方案，并确定其运作方式。在这个例子中，我们通过增加的转换率来判断是否成功，AI通过改变字体、设计、颜色等来优化网站。我们可以给予AI有关更改的信息，以及确定浏览器类型或登录状态的权限，以便AI开始分割用户。
这样做的结果可能会令人震惊。AI可以找到令人信服且易引起观众共鸣的设计。它可以通过遗传算法有效的培育出更合适的设计，从而创造出转换高效且能自我循环的子代，让AI配置更加优化。
