金融

张羽:智能投顾是下一个互联网金融风口的猪

目前国内已经有十多家互联网金融平台即金融科技公司推出智能投顾业务,仿佛一夜之间智能投顾业务在在中国市场遍地开花。然而,火爆现象的背后,一些金融平台却打着“智能投顾”旗号滥竽充数。

智能投顾作为一种新兴投资模式,近年来在金融投资市场快速崛起。

目前国内已经有十多家互联网金融平台即金融科技公司推出智能投顾业务,仿佛一夜之间智能投顾业务在在中国市场遍地开花。然而,火爆现象的背后,一些金融平台却打着“智能投顾”旗号滥竽充数。

眼下,智能投顾业务究竟是炒作的噱头还是创新?智能投顾目前到底发展到什么水平?国内与国外发展到底有何不同?未来智能投顾会发展到什么方向?

在GPLP“互联网金融的投资与创业逻辑”沙龙上,智能投顾研究专家张羽分享了过去一年多时间,从国内到国外,自己和团队调研智能投顾公司的体会。

不相同的发展状况

智能投顾最早起源于2008年美国的次贷危机。

由于美国复杂的保税体系,每个投资人背后都会有一个投资顾问,帮助他报税同时做相关的投资,但是,投资顾问会收取很高的佣金,一般在百分之二到百分之三左右。

但是经济危机的爆发使得整个市场不景气,许多量化公司于是开始寻找其他的方式,降低投资成本,提高投资效率。

在这种背景下,美国一个团队采取用智能软件的方式帮助投资人进行投资,替代掉高级投资顾问,这样成本降低了很多——比如,相比传统的投资顾问,这种利用软件进行投资的方式,可以给投资人带来一定收益而且所需费用大大降低,成本从2%左右降到0.25%。这就是智能投顾最初的原型。

后来,随着深度学习、大数据技术的发展及应用,这种利用软件投资的方式逐渐发展成为现在的智能投顾。

不过,由于后来的理解不同,智能投顾的发展现状也就各不相同,在过去一年多的时间里,我们曾先后考察了中国、美国、英国等一些先进智能投顾发展地区,包括斯坦福、硅谷等,目前的智能投顾发展现状非常不同——从智能方面来说,美国的智能算法和中国的就不一样。美国基本上采用的是当地的一套智能算法体系,而国内则是另一套智能算法体系。

例如,此前我们团队做了一个智能算法,可是发现国内应用不了,只能应用到美国市场。因为国内是一个非秩

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