正如我们所谈论的AI话题和阅读与AI有关的文章那样，我们中的许多人仍然以错误的方式思考这个问题。人们把AI与人类智能相提并论，常常把人类智能视为AI所能达到的最终目标。我们已经非常熟悉人类智能，因此想要用它来作为衡量标准是很自然的事情。但事情是这样的：人类智能更接近于最底层。
为什么要制定与人类能力相匹配的AI目标?
对许多人来说，AI的目标是创造出能像人类那样思考的技术。但它过于简单化了，认为任何智能(无论是人类智能还是人造智能)都能在如此简单的尺度上被评价为“好还是坏”。有些人擅长记忆、逻辑推理或情商，而有些人视觉或听觉能力更强。类似地，AI也有优势和弱点。此外，为什么要制定能与人类能力相匹配的AI目标，而且要将打败人类智能纳入研究范畴呢?
想想所有AI似乎已经超越人类智能的所有维度。人类能在短短1秒内将一段文字翻译成300种语言中的任何一种吗?如何立即确定最佳驾驶路线以避开所有交通拥堵?在许多任务中，机器的表现已经超过了我们，特别是那些涉及大数据处理的任务。
我们对AI有什么期待?
别误会我的意思。令我感到兴奋的是，AI开始通过观察和与世界互动模仿人类，并学习人类的能力。这就是所谓的通用人工智能(AGI)，它不需要通过数据训练就可直接获得经验。
当然，电影产业正被通用AI所吸引——机器以人类的形态出现，有完整的五官，能够理解世界，并与世界沟通。想象与人类在形态和智力上难以分辨的机器共存是一种超现实的、有趣的想法，但它并不是理解AI当前环境和轨迹的有用基准，以及AI将如何影响大多数产品和行业。AI不应该被以人类的方式来评判。
相反，AI在未来10年的最大影响可能是特定领域。为了实现这一目标，AI需要数据，而且是大量的数据。这些新的令人惊叹的智能形式诞生于快速算法，后者可以处理越来越多的数据。
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