女神下海是所有宅男的梦想，大多数人只能心里想想，但有的技术宅却靠自己的双手解决了这个问题。最近，一段以「神奇女侠」扮演者盖尔·加朵为「主角」的色情短片在网络上开始流传，仔细看就会发现，盖尔·加朵的脸只是被「换」到了别人身上，视频的主角并不是女神本人。
这段视频出自国外 Reddit 论坛，作者是一位叫 deepfakes 的网友，除了「神奇女侠」盖尔·加朵，他的作品还有很多，艾玛·沃特森（赫敏）、麦茜·威廉姆斯（二丫）、斯嘉丽·约翰逊（黑寡妇）均在其中，这些视频都是用 AI 技术辅助合成的。
这不是尖端技术，用开源项目就可以实现
没有人可以百分百模仿别人的脸，即使是日本成人电影中的波多野结衣、东尼大木，也只是某个角度和明星相似，再加上网友的恶搞，才在网上流行起来。这次「移花接木」的盖尔·加朵视频不是模仿秀，也不是复杂的 CG 技术，只是靠现有的 AI 开源项目，用机器学习进行大量训练，然后合成了色情短片。
deepfakes 不是专业的研究人员，只是对机器学习感兴趣，他所用的技术全部基于 TensorFlow、Keras 等开源软件。deepfakes 用 Google 图片搜索、公开的图库和 YouTube 视频搜集了大量图像，然后用这些素材训练深度学习网络。经过反复的训练，系统就可以识别出盖尔·加朵的正确图像，算法会自动将其他图像变得和训练对象更相似。
deepfakes 在 Reddit 中提到，他使用的算法和前段时间英伟达用来改变天气的技术类似。英伟达使用的是生成式对抗网络（GAN），这种模型擅长处理视觉数据，所生成的图像更锐利、清晰。英伟达用这个技术可以将晴天的视频转换成雨天，以此来欺骗视觉。
有 AI 行业的研究人员表示，这已经不再是尖端技术，用消费级显卡处理这种效果只需要几个小时。
