他做的事情很细分，很冷门。“连我们团队刚开始都是花了很长的时间才弄明白。”
他也曾一度怀疑过自己的选择，“医疗领域创业周期太长了，要做好十年以上的心理准备。”
与机器学习和医疗器械相伴七年，向飞算是AI领域和医疗领域的老兵了。作为一名连续创业者，他在移联创做了几年的CTO和联合创始人，又在做医疗器械的思澜科技做技术合伙人和研发负责人。他不仅经历了完整的创新医疗器械从0到1的过程，更积累了团队建设经验、管理经验、技术研发经验。
而现在，他带领团队从零出发，同罗氏诊断合作，共同研发一项利用人工智能辅助医生进行伴随诊断及恶性肿瘤治疗方案选择的产品。
他说，做AI+病理产品的公司其实不少，相关的媒体报道却不多，这是一件极有价值的事，应该被人知道。
结缘“罗氏诊断” 他才发现这件事的价值
向飞和他的团队并不是一开始就决定all in AI+病理的。在投身这个领域前，知识视觉还进行着基于深度学习的肤质检测、基于人脸识别技术的“黑名单白名单”等产品，按他的话来说，那时候是“多腿走路”。而后来知识视觉决定“砍”掉了这些腿，将所有的力气用在利用人工智能技术辅助医生进行伴随诊断上，缘于和罗氏诊断的一次合作。
2016年11月，诊断学领域的市场领导者之一罗氏诊断开展了一个关于利用人工智能在数字病理图像中检测乳腺浸润性导管癌的科研项目，知识视觉凭借着其在医疗创新器械领域的沉淀，以及从研发，产品化和注册的全面经验，成为罗氏最终选择的合作伙伴。
“之前我们本不想再继续做创新医疗器械研发的，因为周期太长，产品成功的难度也很大。但在与罗氏诊断与华西病理研究室进行合作的过程中，我们发现病理医
