「干卡车司机太累了。」
接单、装货、运货、卸货，白天驾驶八九个小时，一天只吃一顿中饭，晚上就睡在卡车上。
他全年无休，随叫随到，每个月收入万余元，刨去买车的贷款和吃饭的开销，能给家里带来五六千元的收入。
这是一位普通卡车承运司机的日常。此时，在图森未来的测试场里，卡车驾驶位空空，只有冰冷的机器女声：「自动驾驶开始，正在初始化，请稍等。」
中国有3000多万名卡车司机。两三年后，他们的活计会逐渐被卡车上的一套系统所替代。它不会疲劳，不会有情绪，出错率比人低，成本不到一万美元。
就像工业革命时代，漫天飞舞的棉絮中，机器替代了纺织女工。AI取代司机，也只是早晚问题。
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方向对了，才有得活
图森未来前身图森未来互联，成立于2015年9月。他们团队主要做图像识别算法，为新浪提供互联网广告相关B2B服务。
图森未来CEO陈默加入后，与团队一起盘算公司未来发展方向：互联网广告在技术上的需求并不那么强，它的要求是强运营，推动商业化落地的资源和能力，与图森未来团队偏向技术的基因并不匹配。
放眼望去，AI在图像上的主要应用场景包括安防、机器人、医疗、自动驾驶等，安防已厮杀成一片红海，机器人专业性强、多用于工业，医疗行业相对保守、门槛高，只有自动驾驶，受限于技术瓶颈，成熟期慢，大家还都处于闷头苦干的阶段。
英特尔与Strategy Analytics联合发布的一份报告预计，无人驾驶汽车市场的规模将在2050年前达到7万亿美元。
然而最乐观估计，乘用车
