我们通常会把监控摄像头想作是电子眼。对此，不同的人看法也大相径庭，有人认为电子眼是在监控我们，有人认为它在帮助我们密切注意环境。但实际上，它们更像是舷窗：当有人通过舷窗看时，它们才有用武之地。有时候这意味着人们会从磁盘录像中查看现场画面。但是大多数监控摄像头都是被动观察者。它们只是用作震慑，或是在出现问题时提供线索。你的汽车被偷了？那就去查看闭路电视监控吧。
不过这一情况正在发生改变——且以一种很快的速度。人工智能为监控摄像头配备了数字大脑来匹配“眼镜”，并让其无需人力参与就可自行分析现场视频。这对公共安全来说也许是好消息，它可以帮助警察以及第一目击者更容易得发现犯罪或事故。此外，它还可以广泛应用于科学和工业。但是这却会严重侵犯未来的隐私并对社会公平带来新的风险。
如果政府通过闭路电视能够追踪到大量人群，那会发生什么情况呢？如果警察在数据库中仅仅通过上传侧面照片，就能以这种“电子”方式在城市里跟踪你呢？如果在当地购物中心，摄像头运行的是一个具有偏见的算法，它会因为不喜欢某一类型的年轻人就去通知警察吗？
这些情况也许距离我们还很遥远，但当下我们已经发现人工智能结合监控会带来什么样的后果了。IC Realtime就是一个例子。去年十二月发布的旗舰产品被称作是闭路电视界的Google。有一个叫做Ella的应用及网页平台就是利用人工智能分析视频中发生的事情并且使其提供及时搜索。Ella可以识别成千上万种自然语言查询，用户可以搜索镜头从而找到呈现特定动物、穿着某种颜色衣物或是单个车型的片段。
在网页演示中，IC Realtime的首席执行官Matt Sailor向我们展现了Ella与大约40个摄像头连接起来对一个公园实施监控。他输入了各式各样的搜索内容——“红衣服的男士”、“UPS火车”、“警车”——几秒钟时间内，所有关键词都得到了相关的影像片段。之后，通过限定时间和地理位置，他将搜索结果的范围缩小了并展示了用户可以如何表达赞成或是反对从而优化结果——就像Netflix一样。
“举个例子，某地发生了一起抢劫，但你不知道实际情况到底如何。”Sailor说道，“但抢劫发生之后，有一辆Jeep牧马人查看原文
