《旅行青蛙》风靡国内之后，不论苹果应用商店 App Store 还是谷歌的 Google Play，都出现了不少山寨应用。
如果你曾留意过，会发现它们往往披着原版游戏的外衣，做着诱骗你付费下载（或者窃取隐私）的勾当，在被骗钱骗时间之外，其实是对正版开发者和用户双方的共同伤害。不止《旅行青蛙》，很多现象级应用都曾出现过类似的情况。
通常情况下，在官方审核通过，上线市场之后，一款 App 究竟是不是和介绍中一样是很难判断的。人们往往只有下载使用之后才会发现自己上了当，这就给不少图谋不轨的开发商一个「捞一票就走」的机会。现在，Google 尝试利用 AI 技术来解决这一顽疾。
在 1 月 30 日 Google 开发者博客中，Google 公布了他们在 2017 年利用新的机器学习技术来改变 Google Play 存在的问题。其中最重要的一方面，就是在用户尚未下载之前，提前发现一些不良 App 并做出处理。
不论是 Google 还是苹果，每天都有大量 App 进入商店，在过去的规则之下，难免会有一些钻空子的 App 进去商城，利用机器学习技术，可以直接对下面几种类型应用做出判断：
首先是山寨应用。这或许是最被大家熟悉并且讨厌的类型。一般而言，这种应用会在关键字上做出一些很「鸡贼」的设定从而获取到第时间搜索的流量，并引诱大家安装。利用机器学习技术，在对 App 图标和内容描述进行甄别后，Google 在 2017 年识别检测出 25 万个山寨 App。
第二大类就是不健康应用。有大量涉及血腥、极端暴力以及反社会非法内容，在人工审核的状态下难以发现，利用机器学习模型，可以帮助发现这些应用，并发现开发者相关信息，从而在上线之前即时有效的标记出这些内容。
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