不知不觉，2018年已悄然过去一个月，但在AI创投界，仍有一个问题悬而未决：AI创业最可行的商业模式，依旧模糊不堪。
要知道，仅在中国A股市场，就有200多家大数据和人工智能企业，这还不算尚未上市的数以千计的初创企业。然而，不少投资人在抱怨，往来于各种AI论坛的光鲜中，那些科技新贵们看似群星璀璨，但真正在商业化上令人兴奋的公司数量，却非常惨淡。
去年底，一篇《保卫科大讯飞》，更是揭开了AI团队遭遇BAT时的伤疤。文章导语写道：“近20年的技术积累能为科大讯飞暂时构筑一个壁垒，但不得不说，这个壁垒在互联网企业快速迭代的模式下，将会很快瓦解”——强如科大讯飞，也在巨头面前拉响警报，其他咖位尚浅的AI创业者，不禁感到惶恐。
他们在惶恐什么？
回答这个问题，必须深谙AI产业链格局。
人工智能的产业链大概分三层。最底层是地基，包含云计算，芯片和开源框架等。这一层门槛高企，拿芯片来说，芯片市场的机会，留给了英伟达，高通这些赌资雄厚，永远也不下牌桌的“old money”身上。
地基之上，是中间层。你熟悉的图像识别，语音识别等通用技术，就在这一层。你之所以熟悉，是因为这一层赛道宽阔，热闹非凡，攫取了媒体最多的聚光灯：BAT将其视作关键要塞，是他们搭建生态系统的核心；深耕技术多年的各路AI中小型团队，也在这一层挤得头破血流，他们不断吸取数据，精进算法，试图与巨头掰掰手腕。
但很遗憾，据我所知，不少投资人都倾向于认为：这一层未来仍是巨头的内斗。因为若不框定某个具体行业，BAT最不缺的就是数据；且所谓搭建生态系统，基本等同于未来通用技术一定全部免费，然后靠云计算等其他服务收费。而挤在这一层的AI创业公司，却只能继续靠技术本身赚钱，未来的路只会越走越窄（理由后面会说到）。
那么，天山神仙打架，小角色只配看个热闹？当然不是，AI世界不会如此无趣，AI产业链还有最上面的应用层：
