老实巴交的农民林建国怎么也想不到，他有天竟会成为别人眼中的“老赖”，被追债公司逼着还钱。
这还要从前段时间有人来村里招工说起，他和一些村民被要求填一张包含姓名、身份证号、家庭住址等信息的表格，当时为了能快点上工挣钱，大家都没犹豫就填了。
后来他们才知道，这就是一个陷阱，所谓的招工只是幌子，诈骗团伙要的可不是他们廉价的劳动力，而是上面所填的真实信息，通过这些信息来申请信用卡，然后刷卡透支，从而让这些信息就变为真金白银。
但从未跟信用卡打过交道的林建国们，却从此进入了各大银行的黑名单，背负债务不说，还被抹上了信用污点，连整个村子都被银行归为了欺诈地址。以后在申请信用卡、贷款的过程中，如果出现了这个地址，就会很麻烦。
上面这个故事改编自天云大数据 CEO 雷涛对雷锋网所讲的一个真实案例，这其实暴露出银行在传统的信用审核中所遇到的难题，即银行虽然拥有上亿万级的信息数据库，掌握着身份、联系方式、设备信息和资产信息等数据，但这种识别已经无法应对日益演进的欺诈技术和模式，而雷涛带领团队正在做的，就是希望能用人工智能的技术，解决这个问题。
面对信用卡欺诈，传统的信用审核有哪些短板？
大家在申请信用卡时，其实是把自己的数据都提交给银行，以证明我是一个有偿还能力并且守信用的人，银行多年来会有一套自己的辨别系统。
在传统的银行系统里，这些数据库更多的呈现为一种二维的结构，叫关系型数据库。如何理解？我们先来看这样一个例子。
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