这不仅仅是 Uber 的危机，更是整个行业的一次「信任危机」。
从奔驰飙车事件，到今天的 Uber 事故，连续两次扑朔迷离的故事看到人心慌慌。事故调查虽然还没有最终定论，但喧闹媒体却无意中给普通大众制造出了一种对技术的「恐慌」。
作为「首例自动驾驶汽车撞死行人事故」，Uber 再一次站在了舆论的风口，负面新闻的如潮水般涌来。甚至，更有为了引诱眼球的媒体，起上了「自动驾驶杀人」这样的标题，给一项伟大的技术刻意蒙上道德审判的阴影。
类似的事故在另一个「十字路口」已经发生过。2016 年 5 月 7 日，Joshua 驾驶一辆特斯拉 Model S 在美国佛罗里达州的一个交叉路口与一辆拖挂车发生了剧烈碰撞，导致驾驶员不幸丧生。由于碰撞发生时这辆特斯拉轿车处于 Autopilot 模式下，驾驶员也没有做出任何规避动作。
最终剧情却发生了反转。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）在经过历时七个月的漫长调查之后，在去年 1 月，NHTSA 公布了对特斯拉自动辅助驾驶系统（Autopilot）的调查结果：未检测到特斯拉自动紧急制动系统与自动辅助驾驶系统中存在任何设计与表现的缺陷。NHTSA 还表示：「没有必要对该问题进行进一步审查。」
虽然得到了一块「免死令牌」，但问题在那时候已经显现。面对即将到来的「自动驾驶时代」，如何在事故发生后界定人或汽车的责任？如何评判自动驾驶汽车的安全性？成为了非常棘手的问题。
究竟是谁犯了错？
在这起事故中，自动驾驶车辆上能够拯救受害者的感知系统应该不少于四个。Uber 的这辆自动驾驶汽车其实配备了多个不同的感知系统，包括顶部的激光雷达、前端雷达、短焦和长焦光学相机等等。即使在非常昏暗甚至无光的夜间，激光雷达发射的红外激光脉冲也能主动的感知到物体的距离。
当天并没有大雾影响，由视频也能看出查看原文
