《纽约时报》高级科技记者约翰·马尔科夫曾说过，“人工智能就像把新榔头，每个领域都是颗钉子，都可以敲一下。”
在药物保健这个领域，AI这把榔头来势汹汹，先有AI制药企业晶泰科技完成了约1500万美金的B轮融资，后有制药巨头罗氏以19亿美金收购肿瘤大数据公司FlatironHealth的全部股份，积极布局数字化和AI。
随着人工智能技术的成熟，AI去敲医药领域这颗钉子已是可以看见的事实。
当人工智能大步迈进制药行业，两者之间会擦出什么样的火花呢？
在制药这件事上，AI正在全面提升人类的效率
新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低，一直是医药领域的“心腹大患”。根据塔夫特药物发展研究中心的数据，一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要96.8个月。而在成本上，德勤的数据显示，自2010年以来，12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33％，每年约16亿美元。
AI的加入，让人看到了可喜的改变。根据TechEmergence的研究报告，AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%，这仅有的2%的增长不容小觑，可以为整个生物制药行业节省数十亿美元，同时，还可以省下很多研发时间。
谷歌和斯坦福的研究人员致力于利用深度学习开发虚拟筛选技术，以取代或增强传统的高通量筛选（HTS）过程，并提高筛选的速度和成功率。
另外，除了成功率，我们还可以用AI在风险率上面“做文章”。据高盛在16年年底的一份人工智能报告显示，通过实施机器学习和AI，在获批药物的平均年度开发成本为16亿美元（包括与失败药物相关的成本），或者失败药物的年度成本为300亿美元（这笔资金完全可以平均分配给获批的药物群）的情况下，人们有望将药物开发与发现的相关风险减半。如此，到2025年，全球制药行业每年即可节省约260亿美元。
除了提高效率，AI制药还有哪些可能
