传感器

自动驾驶,一场永无止境的马拉松

升级不是你想升就能升的,一些与安全有关的升级必须经过严格的验证才能推送给车辆。对汽车工程师来说,这绝对是一个全新的领域。

自动驾驶行业就像一个大舞台,无论是软件工程师、硬件设计师、焊工、公司高管或是营销人员,都是这部大剧的演员,而在全方位的“宣发”之后,大家都买了票进了“剧场”,等着好戏开演。

那么,我们还要等多久呢?观众们的耐心可是有限的。

事实上,公众对自动驾驶汽车怀有两重不同的情感。一方面,他们为这项新技术兴奋异常,因为自动驾驶汽车有希望在未来彻底解决醉驾、疲劳驾驶和不专心等问题,而有 90% 的交通悲剧都是人为错误引起的。另一方面,公众也无法彻底消除对它的恐惧,这些没有百分之百把握的测试车在路上飞奔其实也埋了不少定时炸弹,上个月 Uber 自动驾驶测试车引发的致命事故更是敲响了警钟。

无论对自动驾驶汽车持哪种态度,公众都想知道自动驾驶这场大戏到底什么时候才能正式开演,演员们还没准备好吗?

这个问题不好回答,因为我们只能得出一个不好听但绝对正确的答案——永远不。

“这项技术处在持续的升级中。”机器人专家 Nidhi Kalra 说道。同时他还有一重身份,即兰德公司不确定决策中心的主管。“有时你会觉得自动驾驶汽车就在身边,但事实上每周软件升级后,它就完全变成了新产品。”Kalra 解释。

这就是自动驾驶汽车与其他传统生产线上走下来车型的不同之处:前者的软件实在是太多也太重要了。

想要实现既定目标,程序员们得写超过 50 万行代码。比如定位系统,就得叠加高精地图以帮助车辆理解它们自己所处的位置,而感知系统则会帮助车辆确定它们周围正在发生什么。至于规划系统,则需要综合所有信息并为车辆找到行车路线。在没有驾驶员控制方向盘和油门踏板的情况下,软件需要

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