鲁班

你在淘宝上看到的图片,到底是怎样一步步被机器人接管?

每个人的基本需求是能够更有效利用自己的时间,而不是让 AI 说“让我们来取代你”。

给你一秒钟,你能设计出 8000 张海报吗?

不要那种粗制滥造的效果,而是能挂在双十一淘宝网站,被上亿人看到的那种,带有独特设计风格的作品,你能做到吗?

不开玩笑,即便效率最高的设计师,也只能说这是 Mission Impossible,但一位 2015 年入职阿里巴巴的新员工鲁班,只用了两年多时间,就达到了这个效率,而且到今年双 11 时,它将很可能成为具有阿里巴巴 P6 设计师水平的员工。这是什么概念?在阿里,这个等级可以担纲中等设计项目主创人员。

你可能猜到了,这位鲁班并不是人,而是来自阿里巴巴的人工智能产品,而它能拥有这样速度,得益于人工智能技术近年来的迅速崛起,就在今天下午(4 月 21 日),在 UCAN 大会上,我们见到了焕然一新的鲁班系统,这一次,它给人带来的想象更加丰富。

在 2015 年之前,淘宝商品推荐都是通过人工运营控制,但庞大的用户需求和运营资源的不对等带来的问题,需要通过技术解决。如果你是淘宝老用户,你会发现如今的淘宝是「千人千面」的,每个人都会有属于自己的商品首页,而专属于每个人的页面信息,就需要大量的图片支持,这就是鲁班诞生的原因。

和人学习的过程类似,作为 AI 设计师的鲁班,也是从模仿开始,当输入海量设计海报、banner 等信息之后,它会对于其中的背景、主体、修饰等元素进行识别,由此理解它们间的关系。随后,鲁班会「照猫画虎」一样对这些素材进行组合,尝试风格不同的组合后,这些随机生成的图片会通过机器来判断并进行打分,因此生成一系列最优结果反馈给神经网络,并最终成为阿里电商平台对外展示的海报、banner 等图像。

「2016 年的双 11,鲁班制作了 1.7 亿张广告 banner,如果全靠设计师人手来完成,假设每张图耗时 20 分钟,满打满算需要 100 个设计师连续做 300 年。」「鲁班」创始人、阿里巴巴智

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