有的电影注定能赚足观众的眼球。《复仇者联盟 3：无限战争》，北美首周末票房为 2.479 亿美元，打破北美票房纪录，让漫威母公司迪士尼赚得盆满钵满。不是每部电影都像漫威大片一样有十年的积累，十八部起承转合的电影所积攒的观众口碑，单单凭借这一点，迪士尼在电影上映之前就对票房有了足够的自信。其他电影公司虽然想赶超迪士尼，却没法预判他们即将上映的电影是否也能制造出同样巨大的声势。
AI 加持，票房预测并非不可能
机器学习无处不在，人工智能也不仅存在于斯皮尔伯格和库布里克合作的科幻电影中。亚马逊能预判到你可能需要卫生纸，Netflix 能预测出你下一部想看的美剧，那么好莱坞也可以利用 AI 技术预测下一部热卖的电影，或者至少提高它成为大片的机会。实际上，一些公司已经开始研究预测票房的算法。但是算法和人工，谁更能判断出票房冠军，尚未有答案。
Clearlink 是一家通过机器学习帮助公司客户了解消费者行为的公司，其数据研究负责人 Landon Starr 表示：「多亏了神经网络，电影制作人得以获得以前的票房数据，从而能更好地了解电影爱好者的喜好。尽管这项技术尚不成熟，但是 AI 预测会比过去的人工计算更强大。」
毕竟 AI 的发展太迅速了。Vault，于 2015 年创立的以色列公司，基于过去 30 年的票房数据研究神经网络算法，凭借数据库里接近 40 万个电影剧本特征，还有电影预算和观众侧写等数据，来预估电影首周末的上映表现。虽然是创业公司，但是创始人 David Stiff 告诉《财富》，75% 的预测都很接近电影实际的票房成绩。
Scriptbook 也运用了类似的方法，利用其 AI 平台根据电影剧本来预测电影能否大卖。这个位于安特卫普的创业公司，分析了 2015 至 2016 期间上映的 62 部电影，并成功地对其中 52 部做出了判断：30 部电影盈利，22 部电影亏损。
受 Netflix 的推送系统影响，位查看原文
