《圣经.旧约》里记载着这样一段故事：
当时人类联合起来兴建希望能通往天堂的高塔，为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同语言，使人类相互之间不能沟通，计划因此失败，人类自此各散东西。
巴别塔典故，为世上出现不同语言和种族提供了解释。尽管互联网的出现，让“地球村”的梦想在地理空间上不再是遥不可及，但语言理解与文化背景成为了全球沟通最大的障碍，又生生的让梦想变得骨感起来。
好在，各大搜索引擎都推出了AI翻译。
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AI翻译这条赛道上，巨头们都绕不过的“坎”
AI翻译作为垂直搜索产品，因其明朗的落地应用场景而备受巨头们关注。
2016年，GNMT技术（谷歌的神经网络机器翻译技术，模仿人脑的神经思考模式）全面布局于谷歌翻译系统中，随后，谷歌声称其AI翻译的译文质量误差降低了55%-85%，并且将此技术广泛应用于网页翻译与手机应用。
国内，百度当时已经研究出了可应用的SMT技术（统计机器翻译），但得知NMT的横空出世之后，便迅速调转方向转而研发NMT技术，于是就有了BNMT应用于百度翻译。尽管初时的百度翻译速度很慢，但是，百度当时反应也佐证NMT的价值性。
搜狗、阿里、腾讯等公司也都有部署NMT领域，推出多款基于神经网络的在线翻译和手机应用，在智能翻译领域持续发力。360搜索自占据国内搜索引擎行业二哥的位置后，同样专注在AI领域与其他巨头角力，上线了基于NMT的360翻译，以期与去年上线的360英文搜索“双剑合璧”。
但是我们会发现，不论是谷歌还是BAT，其智能翻译从未能声称能替代人工翻译，因为翻译还必须考虑到到使用者的情感及文化背景。从2016年起至今的两年时间里，对海量语料的深度学习逐渐成为AI开发的必修课，也成了巨头们布局AI翻译绕不过的“坎”。
正是在这样的背景下，360翻译的深度学习调度平台卯足了劲，在深层技术和语料挖掘上下苦功夫。除了发挥360搜索在新闻资讯方面的既有优势外，360的英
