AI公司中，泛化智能是个异类。他们的典型客户第一次听说AI可能是在《得到》上，第二次听说是担心它要毁灭世界。
但就是这群人，愿意给泛化智能付钱。他们能用泛化智能的产品Tegu，快速训练出可用的模型，代替重复劳动。而在此之前，他们只会点几下鼠标。
梅花创投创始合伙人吴世春也评价他们：拿下了一些很好的订单。在“假装赚钱”的AI行业，他们是怎么做到的？为什么创始人王汉洋说，一款所有人能用的标准化产品才是AI公司的救命稻草？
做一款标准化产品，为何如此重要？
王汉洋觉得，现在AI行业大有问题，本质就是“软件外包”。
大部分AI公司是项目制，典型流程是：客户提需求、公司评估、要数据、做方案、调试交付，与软件外包无异。
可能，AI还不如软件外包。传统软件业已相当成熟，AI却是个新生事物。经常有客户说：我们有几千万条数据，你们做方案吧。结果做出来，该训练模型了，才发现大部分数据都是垃圾。
有一位深度学习的从业者，曾向媒体甲子光年抱怨：40%项目都无疾而终。阿里云有人称，好多项目做了3、4个月，才发现不是深度学习能解决的问题。方案的报废率超过50%。
大公司尚且如此，小公司项目流产几次，就可以重新创业了。
除了行业成熟度，另一个问题是项目成本。AI公司的人力十分昂贵，比传统IT高50%。而项目制中，一个人能做的业务是有限的。除非多招人，不然业务无法增长。因此项目制的业务是不能大规模、低成本复制的。
这就是“软件外包”的核心问题：AI公司其实并不像科技公司，能随变动成本下降，迎来收入指数级爆发。
在王汉洋看来，市场上AI公司云云，其实干的都是苦力活。等到两三年后，AI人才过剩，技术增长溢价消失，这些公司也将倒下。
