性侵丑闻仍在发酵。
从两位知名人士“亿友公益”创始人雷闯和“源头爱好者环境研究所”创始人冯永锋到被蒋方舟、易小荷站出来指认的章文，再到朱军。
事实上，好莱坞也曾爆性骚扰丑闻，涉及人包括且不限于塑造经典上帝形象的好老戏骨摩根·弗里曼，饰演《纸牌屋》中“总统”的凯文·史派西，王牌制片人哈维·韦恩斯坦等。
这些证实性侵和涉嫌性侵的人照片被公布后，很多人认为他们长得就很那啥，虽然有马后炮的嫌疑。但是，我们抛开偏见，包括性侵犯们在内的坏人是否真的具有相似的特征呢？如果有，利用人工智能技术可以将他们于人群中甄别出来吗？
好人各有不同的好，而坏人却有令人震惊的相似
人们对犯罪人员共性的研究已经具有较长的历史，而且取得了一些成果。早在一百多年前，隆勃罗梭通过分析罪犯的外表来寻找他们的共同特征。并指出了天生犯罪人的一些特征，包括先天的隔代遗传返祖现象，脸部具有横向褶皱，较高的兔唇发病率，听觉、味觉、嗅觉的灵敏度较低等。
一百多年后的2016年，上海交通大学的武筱林和张希研发一个神经网络系统，能够通过脸部识别技术辨认罪犯。实验过程中，研究员使用了1856名男性的身份证照片，其中730 名罪犯，1126 名非罪犯，年龄在18到55岁之间。
实验结果显示，罪犯和非罪犯的面相的分布确实不同，在一定程度上可以区分罪犯与常人的面部特征，二者面相中差异较大的一些特征主要有：
罪犯上唇的弯曲程度比非罪犯要大23%
罪犯两只眼睛内角之间的距离比正常人短6%
罪犯从鼻尖到嘴角两条线的角度比非罪犯小20%
最终，这一系统的识别准确率达89.5%。在实际使用中，机器识别的准确率要求在
