最近都被谷歌AI的“猜画小歌”虐了吧？
AI能认出“手残党”们的画，背后的原因在于无数人类正在通过自己的脑洞滋养AI，学习众多人类对某个物体的抽象画之后，AI就能够独立把握住识别绘画的关键部分。
利用海量真实数据来“喂养”AI，是让AI快速提升能力的不二法门。但猜画这种临时养殖场只能提升单一能力，应用价值不高。有没有能够提升多种AI技术能力，又在潜移默化中完成数据学习的“天然AI养殖场”呢？
真有一个，那就是地图。
今天的电子地图，已经是城市海量地理数据、交通数据、人流数据、天气与水文数据，以及各种交通路线与出行方案的结合。对于AI来说，地图是一片水草丰美（数据够多），营养充沛（有效数据比例大），经济价值高（关乎经济民生）的天然牧场。
整体来看，地图在今天至少可以通过三种方式“饲养”出更强壮的AI：
1、为前沿智能体提供训练空间
2、让城市智能型AI得到有效的实际应用舞台。
3、为AI语音交互技术提供独一无二的学习与使能入口。
让我们分别来看着三种“AI喂养方案”。当然，用地图培育AI的根本目的是让地图本身不断升级，最终组成良性循环。
一些AI的终极秘密，可能要在地图里搞出来
让我们先来看看最前沿的AI技术是如何在地图中诞生的——
有些朋友可能觉得，地图嘛，无非就是连上GPS，在两点间规划个线路，用什么AI？
其实不然，地图中不仅可应用AI的地方很多，甚至可能隐藏着AI的某些终极秘密。
想象一下，你到了一个陌生城市。俩眼一抹黑哪也不认识，但是你知道要去火车东站，这时候不借助任何导航设备，你也会知道：绝对不能往西走。
