在控制嫌疑犯的时候，他的右手被犯罪嫌疑人抓伤。创口大约3厘米。
“我有艾滋病。“审讯过程当中犯人自称。
尽管犯人检查结果显示阳性。但是不久后，他却突然感冒一直没好，有点害怕。他自己一个人偷偷到疾控中心检查。而等结果的那一个月，是他人生最黑暗的一段时期。
这是知乎上一位人民警察分享的故事。很幸运，他的检查结果显示他完全健康。
如果看过新版职业病分类和目录，会发现早在2013年的时候艾滋病就被列入其中，范围仅限医疗卫生人员及人民警察。由于经常在疾病暴露的环境当中工作，他们染上各种传染病的机率比普通人高很多。
职业病一直是各行各业不可言说之痛，而我们如何才能更好地应对职业病呢？
用AI降低一下生病的概率先
初期只是有点耳鸣，交谈什么都还算正常。到后来，个人听觉能力开始进一步丧失，“你说啥？我完全听不清啊。”这是噪声聋，也是职业病的一种。它的发展是一个比较缓慢的过程。噪声作业工龄较长的人如果听力损伤比较严重，后续治愈的机率并不高，极个别还有可能留下终生残疾。
目前，存在职业病危害的企业八成属于制造业。如何预防“噪声聋”？很多制造企业选择进行定期体检，以便鉴定噪声敏感者和早期听力损伤者。但是这里就存在两个bug：第一，既然是早期，症状表现肯定不会特别明显，那么如何避免工人和医护人员普遍觉得“这点程度的耳鸣还没毛病”的心理？第二，明明知道在噪声环境下作业会影响听力，为什么还要放纵这种伤害继续产生，先让工人生病再给他们治疗的方式是不是稍显愚笨？因此，面对职业病，我们需要做到的一定是防止产生，而不是事后补救。
近日，阿里巴巴机器智能技术实验室正在研发在高工业噪声环境下的语音识别及传输技术。根据《职业性噪声聋诊断标准》，噪声大于等于85分贝时，工人需要有所防护。但是在噪声95以上的车间当中，为了不妨碍日常工作交流，工人们均没有佩戴防护耳罩。
