AI之于医疗影像，可以说是救世主一般的存在。超强的算力结合学习能力，让AI可以从无数医疗影像片中快速找到规律，将医生几十年之间的阅片经验转换成可复制、可普及的技术工具。除了极大地解放出医生的生产力，让紧张的医疗资源稍有缓和以外，还开始在某些疾病的发现上超越人类，像在最近的报道中谷歌和美国一家医疗机构合作利用人工智能诊断、监测乳腺癌，在转移性乳腺癌的监测中，谷歌人工智能系统就获得了99%的准确率，已经超过了人类病理专家的水平。
仅仅是图像上的识别就能带来如此巨大的变化，那么从今年开始，计算资源的提升让AI开始越来越多地进入视频领域，对视频的智能化分析，在医疗上又会造成哪些影响？
用视频分析帕金森病？可能没你想象的那么神奇
实际上在AI分析视频进行智能辅助诊疗上，已经出现了相关的应用案例。几个月前，腾讯医疗人工智能实验室推出了一项名为“帕金森病运动功能智能评估系统”的帕金森病AI辅助诊断新技术。患者按照帕金森评判标准完成动作并拍摄视频，评估系统就可以通过动作的完成度，帮助医生用3分钟来判断患者是否患有帕金森症，而医生单独进行诊疗时，需要大量的沟通和30分钟左右肉眼观察。
用户不需要佩戴复杂的传感器，仅仅利用普通手机摄像头就可以完成拍摄。在家庭、养老院等等场景中就能完成远程诊断，极大的提升了帕金森诊断的便利性和效率。
当然，AI分析视频对于帕金森的辅助诊断目前来说还只是个例。原因在于，国际上对于帕金森的诊断有一套严格的标准，名为UPDRS（统一帕金森病评定量表）。其中关于动作部分有着很严格的标准，比如站立做起时的灵活度、手部动作静止时的震颤程度等等。
也就说，帕金森是一种可以“被结构化”的疾病。如何从视觉方面判断疾病，有着非常明晰的标准。而这种可格式化的疾病是非常少见的，我们不能通过人的动作判断感冒发烧，也不能用动作判断出扭伤骨骼。
所以说，目前这种通过动作分析进行智能辅诊的应用范围还是略窄的。
让人无感的视频智能分析，或许会让急救医疗挽救
