国内人工智能领域正在技术落地阶段展开新一轮的较量。
对于头部 AI 公司来说，“场景之争”正如火如荼——以视觉识别领域为例，在金融领域，云从科技已经拿下超过80%的国有银行订单；手机市场，商汤与旷视正在瓜分 OPPO、vivo、小米等厂商；而规模最为庞大的安防领域，也出现了商汤、云从、依图三国鼎立，小厂商夹缝求生的景象。
而在越来越多的场景“AI 化”之后，原有的技术架构暴露出的不适应性，则成为倒逼人工智能企业更新底层技术方案的客观力量。
相隔不到一月，9月20日与10月10日，阿里巴巴与华为分别抛下 AI 领域的重磅炸弹，前者宣布启动“达尔文计划”，成立独立芯片公司“平头哥”；后者发布“达芬奇项目”，现场亮出昇腾910和昇腾310两款AI芯片。
纵观两家科技巨头的 AI 方案，不论是“达尔文”还是“达芬奇”，单点式的 AI 技术已不再是呈现重点，取而代之的，是将 AI 与云服务、数据中台、芯片、基站等模块进行结合，生成“全栈 AI”方案，让 AI 以更具象、更低门槛、更产品化的方式进入企业场景。
AI 为何要“全栈”？
不论是华为还是阿里，全栈 AI 的方案提出并不是空穴来风，而是来自市场需求的真实反映。对于所有云计算厂商来说，AI的横空出世其实解答了长期以来的一个问题——“企业为什么要上云？”
对于为数众多的传统企业而言，并不是简单把服务器从自己的机房搬到云服务商的机房就完成了上云，这一转换需要强有力的场景来拉动，而AI所需要的弹性海量的算力，以及带来巨大的颠覆性正好完美契合了这个需求。换句话说，云就是AI最适合的交付方式。
但一个必须承认的事实是，尽管业界讨论 AI 的声量愈加明
