“著有《颠覆医疗》的未来科学家Eric Topol曾引用奥地利的约瑟夫.熊彼得的话：铁路并不是由货运马车的车主建造的。”那么，AI医疗的未来是由谁来构建？如何构建？
当AI遇上医疗，医生与患者是否能从这项技术中真正获益？随着影像识别、自然语言处理、神经网络、深度学习、专家系统等技术的发展，以及人工智能在理解、推理、学习、互动等应用层面的突破，人工智能是否做好了助力临床决策的准备？人工智能
如何助力构建未来医疗？
“当AI与勇于拥抱新技术、敢于尝试新技术的医务人员相遇、磨合并同行之后，才可以让患者获益，相信这一天一定会越来越近。” 同济大学附属上海市第十人民医院肿瘤科主任许青这样告诉记者。
IBM在AI+医疗的产业化之路上一直是先行者。对于一路走来的IBM Watson，业界有赞赏，亦有质疑声音。本文希望通过回顾Watson医疗的路径来反观如何构建AI医疗。
近日，IBM Watson Health部门的高管接受了《经济观察报》的采访，详细介绍了Watson在医疗领域的实际进展，在中国的具体落地情况以及生态发展。
替代还是协同，机器智能的定位是什么？
时间回溯到2011年，IBM Watson在美国智力问答节目（Jeopardy）中击败两位人类选手取得冠军而一炮而红；之后IBM Watson的商业化之路正式开启，并于2014年成立IBM Watson业务部门，迅速在教育、金融、零售、时尚、交通、能源等领域实现应用；同时，IBM对医疗领域寄予厚望，于2015年初成立Watson Health，通过一系列的战略布局，IBM收购了四家大型的医疗数据公司，包括一家影像公司、一家数据平台公司、一家医疗影像公司、还有一家是深耕健康保险领域的Truven。同年，IBM宣布向AI和云平台转型。
成立三年来，砸下数十亿美元的Watson Health具体要做什么？
IBM 负责认知解决方案及IBM研究院高级副总裁John
