在不久前结束的2018第五届世界互联网大会上，人工智能仍然是备受关注的热点。
中国工程院院士王恩东提出AI产业呈现出三个明显的发展趋势：创新速度成为AI产业发展核心竞争力，AI产业化加速，以及产业AI化。
致力于提供行业人工智能解决方案的独角兽企业明略数据创始人吴明辉则提到，只有不断推动人工智能朝着可解释可理解的方向发展，减少算法所产生的偏见，才能实现人与计算机，碳基生物与硅基生物之间的互信共治、美好协作的世界。
一个明显的感受是，自2016年所谓的人工智能元年以来，短短两年时间，来自一线的专家和企业已经到了深入探讨和着手实践人工智能如何落地、如何结合产业创造更大价值的阶段。
人工智能现状：瓶颈or临界点
清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告2018》显示：
中国的人工智能发展迅速，多项领域已经成为世界第一，包括人工智能专利布局、相关科研论文数量、风险投资占比等，而人工智能市场规模也将继续增长，预计到2020年达到接近1000亿人民币的规模。
但人工智能的发展不可能短期一蹴而就，整体来说，通用人工智能和人工智能的发展还处在初级阶段。
这一点不仅国家层面有着清醒的认识，人工智能领域的科研机构、专家及企业对此同样有着理性判断。
尤其在B端行业应用、AI产业化、真正的行业人工智能方面，目前还仅仅是起步。
这也是王恩东院士提到人工智能三个发展趋势、明略数据创始人兼董事长吴明辉强调“不断推动人工智能朝着可解释可理解的方向发展”的大背景。
人工智能的发展包含三个层次：计算智能、感知智能、认知智能。
简单理解，计算智能即快速计算、记忆和储存能力；感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，当下十分热门的人脸识别、语音识别即是感知智能；认知智能则更为复杂，包括分析、思考、理解、判断的能力。
从现阶段人工智能的发展来看，随着计算力的不断发展，储存手段的
