测肤

娱乐化?专业性?AI测肤的未来到底该往哪走

但消费者对于自己皮肤状况的简单认知是不需要提升效率的(照照镜子就能看到的事本身没有效率可言),但B端企业研发护肤品、完成专业皮肤测试等等是需要效率的,所以AI测肤该去哪里,答案也很明了。

相信在这个世界上,没人不惧怕衰老。由此也衍生出出了极具价值的“抗老经济”,女性的医美、护肤、化妆品,男性的食补、撸铁、马拉松。尤其在脸,这个衰老最明显的部位上,人们甚至会做出一些非常丧心病狂的事:欧洲女伯爵用处女血洗澡,埃及皇后做鳄鱼粪面膜,清宫妃子用口水涂脸……

之所以人们会尝试种种玄学方法,是因为皮肤变化这件事是很难量化的。除了一些立竿见影的医美方法,大多数护肤手段都需要更长时间才能体现出功效,其中又掺杂了大量变量和一些心理安慰剂作用,让人很难真正确认护肤产品的功能。

不过最近AI测肤的流行正在改变这种现状。

通过眼角照片精确识别肤龄,但这一切并不新鲜

最近在衰老领域研究期刊《Aging》上发表了一篇论文,说明了一种利用深度学习的非入侵式皮肤生理年龄监测方式,为皮肤衰老这件事打开了一种新的思路。

我们知道,就像心理年龄和生理年龄一样,皮肤的“肤龄”更能表现出我们身体的状态。有时候一位四五十岁的中年人也可以拥有年轻的皮肤,而年轻人却可能会拥有高肤龄。而肤龄则可以很好的推断出身体机能的衰老状态,而不是仅仅依靠身份证上的年龄。

这种能够测试出“肤龄”的算法名为“PhotoAgeClock”,建立在通过人脸识别识别年龄的技术上,研究者将人脸的部分继续细化,最终发现可以通过眼角照片进行图像识别,通过皮肤状况来判断身体的衰老程度。

在测试中发现,这种通过图像识别进行判断的方式,准确度甚至比通过抽血进行甲基化测试还要高。

而参与这项研究的,是一家名为Haut.AI的爱沙尼亚企业,这家企业主打的就是建立在AI测肤参数追踪上的皮肤病变和个性化护肤业务。

也就是说,建立在图像识别这种轻量级量化衰老以及皮肤状况的技术上,AI测肤可以有很多想象空间。

首先对于皮肤衰老状况量化表示,可以让护肤抗老这件事更加个性化。消费者可以根据自己皮肤的详细状况选择对应的产品。

同时在研发阶段,AI测肤也可以更精细的追踪产品的作用能力,让护肤品研发者可以随时发现皮肤的变化情况,提高研发效率等。

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