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历史转折中的美团,AI进化新范式

美团也解释过基本原理,先通过感知将线下业务数字化,再对这些“大数据”进行分析,然后“智能化”打造AI模型,最终应用于落地配送,让AI无所不在。

美团点评,近6万员工规模公司,超过1万的工程师团队,近400亿美元市值。

最近一季营收190亿元,第一大收入源外卖业务,贡献111.72亿元,占比59%,是这家中国第四大互联网公司直接实力所在。

按照美团点评最新数据,在外卖业务中,每天要调度的骑手超过53万,餐饮外卖日均交易笔为1940万单。

但这一切还不止冰冷理性的数据,因为在每一单过程中,商家出餐、配送距离、电梯楼梯、道路状况,以及风霜雨雪等时空因素,均在其中。

然而得益于美团配送网络,目前一切有条不紊,即便订单还在日增月涨,基于智能大脑的配送网络依然有序运行,调度系统高峰期每小时进行着29亿的路径计算次数。

当然,AI和算法驱动世界向前,早已司空见惯。

不过最让人惊叹的是,这样一个规模庞大、情况复杂,且需实时计算的算法模型背后,只50名算法工程师而已。

好一个自动化范例。

技术变革风云

AI主导,算法派单,并不难理解。

53万骑手——规模和数量都不容小觑,但得益于AI大脑和中枢,他们可以调度有序、高速运转。

它承集四面八方汇集而来的每一笔订单,然后又经过实时计算处理,最后精细又精确地分配到骑手,并且在配送过程中协助骑手完成整个任务。

它是一个统一的中枢,同时也是每个骑手个性化助理。

美团也解释过基本原理,先通过感知将线下业务数字化,再对这些“大数据”进行分析,然后“智能化”打造AI模型,最终应用于落地配送,让AI无所不在。

但总结易而启动难,其实在美团外卖成立伊始,情况截然不同。

那时美团外卖采取的策略是“人

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