要说AI技术里什么最火，机器视觉绝对算一个；而要说机器视觉技术里什么最火，大概毫无争议就属3D机器视觉了。
所谓3D机器视觉，是指在一般的机器视觉技术的基础上，加入对立体空间中三维模型的理解。这项技术不仅涉及AI，而是一门机器视觉、图形学与数据感知技术的交叉学科。想想也知道，让机器认识3D画面是非常有价值的。毕竟人的视觉理解就是3D的，想要让AI尽量贴近真人的感知方式，3D是必须攻克的难题。
在产业场景上，3D机器视觉是无人驾驶和高精地图的重要技术条件，在VR/AR上应用也非常广泛，而无人机航拍与测绘也离不开这门技术。在苹果把3D结构光技术炒火了之后，手机中的3D机器视觉也已经成为兵家必争之地——假如说，这些厉害的技术都是赛车，那么3D机器视觉就是他们在路上都会遇到的收费站……
今天在机器视觉顶会中，差不多会有半壁江山那么多的论文都是跟3D有关。前沿探索可谓疯狂进行。然而重点来了，关于这一领域，似乎大部分吃瓜群众还是只知道一个结构光而已。
有哪些三维图像+机器视觉的新技术趋势，今天正隐藏在未知迷雾中眺望这个世界？今天我们来说几种很有科幻感的技术突破点。说不定这些能力明年就会出现在你的手机、VR设备和无人机中，又或许即将成为某个被资本疯狂亲吻的创业热潮。
超大场景的3D数据感知
3D机器视觉包括很多方面，既有让智能体去理解3D数据，也包括如何通过机器视觉的解决方案，去获取3D模型数据。
传统意义上的3D数据获取，或者称其为3D感知技术，一般来说可以利用多角度拍照或者深度传感器的方式实现3D数据收集。这种技术的局限在于，收集的3D数据不能太大。
然而在3D资料要求不断升级的今天，对于超大场景的3D数据
