自从智能手机设备有了生物指纹识别解锁技术，输入密码这种繁琐的解锁过程，就逐渐被用户抛弃了。2013年苹果公司率先在iPhone 5s上推出Touch ID功能以后，指纹解锁迅速“风靡”，并在安卓阵营中推广开。三星、苹果、华为等终端产品均配备指纹解锁功能。
2017年9月，苹果公司又开“先河”，彻底摒弃Touch ID，推出面部解锁Face ID技术。今年9月，苹果推出的iPhone XR、iPhone Xs、iPhone Xs Max全系列终端产品依然采用Face ID，作为唯一一种解锁技术方案。这一次，苹果的“算盘”落空了。面部解锁Face ID并没有给苹果带来意想不到的收益与热度，反而受到了来自于友商、用户的质疑和嘲讽。
譬如，Face ID不能有效区分开双胞胎或者长相相似的人，电量低于10%将会影响到Face ID的正常使用，手机重启后，必须密码解锁……总之，Face ID一经面世，各种Bug频出，苹果忙着“灭火”，焦头烂额。消费者对于这种面部识别技术的可靠性也比较质疑。相比之下，安卓阵营的终端厂商就聪明多了，同时采用指纹识别和面部解锁两种技术方案，以防备面部解锁功能表现时好时坏、不稳定。
市面上的指纹解锁技术主要包括三种：电容式指纹识别、光学式指纹识别、超声波指纹识别。目前，除超声波指纹识别技术没有被大规模普及之外，电容式指纹识别、光学式指纹识别是最为常用的两种指纹识别技术解决方案。
不仅手机厂商，像美国富国银行WELLS FARGO等世界主流银行，也越来越倾向于让客户使用指纹识别访问银行账户系统。然而，极具讽刺的是，随着近几年AI人工智能技术在全球范围内愈演愈烈，指纹识别技术的稳定性可能比面部识别更差。
最近，美国纽约大学和密歇根州立大学发表的一篇论文详细介绍了深度学习技术如何削弱生物识别的安全系统。该研究项目在今年10月份的生物识别和网络安全峰会上获得了最佳论文奖。
据最新研究显示，人工智能创建的伪造数字指纹可以“欺骗”智能手机上的指纹扫描仪，黑客可以利用漏洞，窃取受害者网上银行的账户信息。“虽然说，基于指纹的身份验
