农业

AI做得深,赶快去农村

如何适应这样的变化呢?或许一个好的方案,是要从个体职业的角度去思考AI的产业需求和市场需求,然后耐住性子慢慢来。春天是看不到粮食的,但春天必须播种。

去年年底,“一块改变命运的屏幕”成了刷屏话题。

当时支持与反对方各自罗列出很多观点,但我们或许可以承认,这些讨论都是建立在这样一个前提上:新技术与农村生活的结合,已经开始触发一些改变。

把目光放到这个中国最广袤的市场上,会发现从农业到农村市场所需的种种服务,再到农村劳动力转移的宏观走向,其中有太多需求可以被科技力量填补。

而农村市场科技人才资源相对匮乏的客观情况,又让智能化在某种程度上变成了异于城市社会的刚性需求。

如果我们回望2018,会发现从下半年开始,科技巨头们纷纷布局起了AI进军农业的探索,并且各种AI医疗、AI教育的新兴产品与服务,都开始走向农村这块新的试验田。

AI与农村的故事,正在短时间内快速升温。但在热闹的布局背后,我们也会发现一些明晰的瓶颈,横亘在农村市场与AI的想象力之间。

绕过屏幕的争议,更多AI故事正在山村田垄间上演着。无论2019年是否能被称作“AI+农村”元年,至少这一年,田野上的AI故事必然会以一个令人惊奇的百分比上涨。

让我们来回忆一下,直到今天为止,AI都以哪些方式完成了下乡进村的任务。

科技巨头的农业圆舞曲

AI进村的核心目标,当然是要证明自己能在第一产业有所建树。

所谓AI农业,在技术逻辑上很容易理解,即利用AI带来的物理识别与机器视觉能力,结合数据分析技术,将农业生产中大量流程进行重新优化,从而以智能方式提高农业生产效率,优化农产品质量。<

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