物联网（IoT）代表了我们所处的世界互动方式即将发生的转变。就像互联网将计算机连接到网络，下一步，人们也将连接到互联网，物联网看起来会以科幻小说家想象的方式把人、环境、机器和虚拟对象进行互联。
简而言之，物联网是连接人和万物，数据和流程的融合正在改变我们的生活，所有的事物都介于两者之间。
物联网是一个非常重要的趋势，思科乐观地预测物联网市场的利润将达到19万亿美元，到2020年将有500亿个智能设备联网。显然，这是想要在物联网市场分一杯羹的企业重要的动机。
这里所说的雾计算也可以称为“边缘计算”，与集中管理和工作的云计算不同，雾系统在网络端运行。这意味着数据可以在本地的智能设备中处理，不需发送到云端处理，这是物联网处理的一种方法。雾计算与许多IT开发一样，需要解决一些日益增长的问题，比如在可用的带宽范围内能够实时处理传入数据。
如今，传感器正在产生2艾字节（exabytes）的数据（雷锋网注，1EB = 1,000,000 (106)TB，据估算，2011年整个互联网的容量总和不超过525EB。）。要发送到云端的数据太多，不仅没有足够的带宽，而且成本太高。雾计算将一些处理和资源置于云的边缘，它不是为云存储和计算建立渠道，而是减少信息的发送降低对带宽的需求，再在某些接入点进行聚合。通过使用这种分布式策略，可以降低成本并提高效率。
雾计算将云计算扩展到网络边缘，以解决不适合云形式的应用和服务，包括：
需要非常低且可预测的延迟的应用
地理位置分散的应用
快速移动应用
大型分布式控制系统（智能电网，连接轨道，智能交通灯系统）。
雾定义的特征是低延迟和位置感知; 广泛的地理分布; 移动性; 节点数量非常大，无线接入的主要入口，流动性和实时应用性、异构性强。
