2019年4月18日DeltaGrad 媒体见面会于北京 众海投资加速器举行，对外宣布DeltaGrad 历经数年技术积淀，将于2019年正式开始对外商业化运作，专注人工智能应用于股票及期货市场的投资策略输出。
据悉，在本次见面会上，DeltaGrad 对外展示DeltaGrad用神经网络替代传统数学、统计、机器学习模型，突破一般股票机器人的研发模式，通过增强学习的方式，让机器自主产生海量高质交易数据，构建深度学习神经网络，最终完成能够自博弈进化的智慧机器人。同时加速虚拟市场的搭建，完善中国量化投资金融市场生态建设。
DeltaGrad作为国内首家成功将AlphaGo技术应用于金融投资领域的人工智能技术公司，从底层对人工智能神经网络结构进行设计开发，成功将人工智能最新技术转化为商业应用，并完成初步实践。
据DeltaGrad创始人 庞然介绍，传统计算机的发展基于数学逻辑，如果要让它拥有人类的头脑和思考，神经网络技术必然是人工智能智慧的重要技术工具，它可以通过大脑神经运作基本规律模拟出神经网络运算结构。而当前神经网络已经进入到深度学习的阶段，这一阶段将首次让机器向“慧”的部分逼近。
“我们不止在训练机器的理性思考能力，通过数据的不断升级与神经网络的优化，我们也在逐步训练让机器拥有自主的直觉思考能力”庞然公开表示。
目前， DeltaGrad已经研发出10个神经网络结构模型。每一个模型机器人，对应着一种神经网络结构和数据的组合，DeltaGrad通过各种股票数据去刺激这些天赋各异的机器大脑，以激发它们股票投资领域的天赋。因此，每个机器人会从不同视角，同时审视相同的股票、板块和指数，得出更加全面的预测。一个DeltaGrad的股票机器人，足以
