2年前，斯坦福大学研究出了一款AI产品，号称可以根据人脸照片判断一个人的性取向。据说，这款AI产品测试男女性取向的准确率分别达到了81%和74%。
当然，后来这一AI预测被认为是 “大数据陷阱”，因为从伦理上来讲，在人类自身我们还不允许另外19%和26%的误差存在。
然而，如果AI能够用到企业发展上，大数据或许就不再是“陷阱”，而是珍贵的数字资产了。企业可以通过分析自有数据，预测未来一段时间公司各项机能的发展状况和行业趋势，真正可以做到用AI为企业“把脉”。
目前AI的数据问诊虽然仍处于一个初级的发展阶段，但是BI（Business Intelligence，商业智能）领域，从企业到服务商都已经摩拳擦掌，开始了BI+AI的融合进程。
爆发：企业危机感让AI更有看头
在Gartner 2018年对CIO的一项调查中，商业智能与数字分析（business intelligence and data analytics）以42%的票数位列企业预算投入之首。
前不久刚刚结束的某商业智能分析软件的用户大会上，一位来自香港的服装公司也正在考察一款BI软件：
“你们这款产品有使用人工智能的算法吗？”
“有的有的，你们是想要实现什么样的功能？”
“根据历史出货量，来预测一下明年的业绩。”
接着，工作人员开始给这位客户演示他的AI是如何实现的。
可以看出，数据分析市场对AI有很强的增量需求。但仔细想想，现在一些老牌的商业智能企业都已经存在了近乎半个世纪之久，如1966年在美国北卡罗来纳州立大学被开发出来的统计分析软件SAS，1972年成立于德国沃尔多夫的商业智能软件公司SAP等等。
也就是说，在过去的10-20年甚至是30-40年的时间里，在AlphaGo还没有打败李世石的时候，BI服务商就已经能够利用数据分析为企业提供商业类的决策。
那么，为什么是现在，BI+AI有了最好的时机？SAP亚太区和大中华区方案总监Dani
