轰轰烈烈的开始，悄无声息的消失。这是创业的常态，也是不少医学影像AI公司的真实写照。
“医学影像AI是投资相当火热的领域，该领域公司至少有一百多家。但很多时候，他们设备还在我们医院，公司却没了。“大连大学附属中山医院放射科副主任张清直言，“主要就在于很多企业的东西不好用，研发跟不上临床需求，无人使用，更不用说买单。”
从筛查起步
“以肺部CT图像为例，一个病人肺部CT图像少则200幅，多则上千幅。按平均每人500幅，三甲医院一天100个病人左右，共计5万幅图像。如果200个病人，就是10万幅，医生要看这么多图像，视觉易疲劳，漏诊的几率高。”长征医院影像医学与核医学科主任刘士远对亿欧大健康说，“通过对医疗AI产品的使用，对于漏诊率的降低和医生工作效率的提升都有所改善。”
大连大学附属中山医院放射科副主任张清也表示，近几年，通过对AI产品的使用，无论是CT量、体检人数，还是门诊量等一直都在快速增长，每年CT增长量都在18%以上。对于医院的学科建设、口碑建设和提升医院的服务满意度也都带来积极的影响。
但与此同时，在与众多医生交谈过程中，他们也提出现在市面上的医疗AI产品还存在不少问题。而其中，许多AI公司的算法仅仅停留在疾病的筛查阶段，这一问题导致不少医生对AI的兴趣不高。
在交流中，他们提出了几个关于使用AI医疗产品的顾虑：筛查之后发现出来的这些病怎么办？发现出来的这些患者怎么办？医院如何更好的服务他们？又如何给医院提供更完整的医疗流程，让医院服务这些患者？在他们看来，医疗有很多的环节，从患者的角度来看，不会纯粹因为筛查或诊断而获得价值，一定是筛查到诊断，需要的话还需随访、观察、手术、愈后，这一系列全链条、全周期加在一起的
