早在2015年，聊天机器人就备受关注。其中一个被大肆宣传的是Facebook的M，它的目标是成为一个灵活的、适用广泛的机器人，它可以做很多不同的事情，比如购买物品、安排送礼、预定餐厅和计划旅行。但这些声音远远超过了机器人本身。当Facebook在湾区对2500人测试M时，该软件并未能完成要求它完成的大部分任务。
在对M和其他聊天机器人的热情爆发之后，随之而来的是一波失望（微软首席执行官纳德拉曾说“机器人是新的应用”）。聊天机器人不像机器人那么爱聊天，那是因为他们被训练只谈论一小部分事情，执行特定的、有限的任务。它们无法与人进行自然的对话，无法根据对单词及其含义的一般理解产生自己的反应。它们只能提供一般性的答复。
在M测试版之前，Facebook缩减了对这款机器人的宏伟计划，尽管它的一些自然语言技术已经进入了相对保守的Messenger聊天机器人领域，这些聊天机器人可以做一些简单的事情，比如点餐或发送问答信息。美国运通和1-800-FLOWERS等公司仍然使用这种简单的聊天机器人来回答客户服务问题、接受基本订单和提供账户余额。如果你问一些超出它们理解范围的问题，则会让你和人工客服联系。
但Facebook的人工智能研究小组已经从那种只能简单聊天的机器人发展起来。Facebook自然语言研究人员Antoine Bordes表示：“过去3到4年我们一直在说，对目标导向对话的研究不是我们需要探索的道路，因为它太难，风险太大。”他还表示，如果一个旅游聊天机器人预订了“错误的飞机、错误的航班，那在金钱、旅游等方面都是一个很大的错误。”
Bordes解释说，Facebook并没有专注于特定任务的机制，而是后退一步来解决一个更深层次的问题——教虚拟代理像人一样交谈。他们认为，如果聊天机器人能够更好地理解，并与人类交流，它们最终可能会成为更好的助手，帮助人们完成实际任务，比如预订机票。
Facebook在这方面投入了大量资金，聘请了自然语言人工智能领域的一些顶尖人才。该公司喜欢表明的是，与一些大型科技公司不同，它通过将人工智能研究成果发布到网上，让整个研究社区都能看到，这可能会帮助其他正在构建下一代人工智能的公司。但这项研究肯定也会在自己的产品中体现。
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