医疗

我国新医改从2009年3月中共中央、国务院向社会公布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开始，至今已经走过了11个年头。

医疗同时具有商业和社会公共福利价值的双重属性，重负下，让医疗改革一直处于一个举轻若重的状态，而AI医疗的出现，就被希望解决医疗资源不均等、人口老龄化、慢病管理等老大难问题。

目前AI医疗的商业模式落地始终绕不开两重纠葛的限制，首先是医疗体系现存复杂的利益关系，其次是法律与政策规范对医疗设备的严格管控。

在新基建这一国家战略将AI作为关键组成部分的背景下，AI医疗对于医改的深化确是一味好药，担着是个成长期整个赛道商业模式的验证，可能还需要一味药引。

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医改痛点和AI医疗高度耦合

我国医改核心的痛点就是缓解甲级医院重负和老百姓看病累、贵、难的问题，两个问题实际上是一体两面。

因为基层优质医疗资源缺乏，所以大家都挤去三甲医院，医生累、病人挤，医患关系就紧张，贵的问题由于我国普惠性的社会保障制度建设，已经逐渐不是主要冲突点。

在操作层面的问题有以下三点:

1、基层医疗设备智能化、数据化程度不足；

2、放射科医生数量增长缓慢，病理医生数量严重不足；