AI

在一家互联网大厂做数据标注的小颜，时常在公司感到一种隔绝。

小颜的工位，跟产品经理、程序员们挨在一起，他们能享受相同的福利：同样的工牌、苹果电脑；随时可以去健身房，或去太空舱睡一觉。

但小颜能察觉到，作为数据标注员的她和其他同事，分属于“两个世界”。

尽管大家是一个团队，但每天的早会，没人会喊上标注员，小颜只能偷偷摸摸在门外看。有一回，有人推来一车台灯，是团队正在做的AI产品样机，程序员们围了上去，很兴奋，拿在手里把玩。标注员们则坐在工位忙自己的事，毫无波澜。“他们不知道那个产品，就是靠标注的数据做出来的。”

入职时，小颜所在的公司正在开发一款教育类AI产品，需要标注大量数据以训练AI。公司买来堆积如山的中小学习题册，小颜的工作是拍下每一道题，然后在电脑上对这些题目拉框，做标注。

同样是为AI工作，程序员清楚地意识到自己的工作价值，享受着算法不断进步带来的快感，但几乎没有标注员会觉得，正是自己的劳动创造了AI。

人工智能的进步离不开数据标注。近几年自动驾驶的发展，带动了数据标注的市场。据德勤的报告显示，2022年自动驾驶领域的标注需求占整个AI下游应用的38%，预计到2027年，比例将上涨到52%。

今年大模型兴起，给数据标注行业再添一把火，大量基于大模型训练场景的订单朝数据标注公司飞去，看上去，数据标注这个枯燥的生意，再次注入活力。

一些技术公司走得更前列，正在尝试使用AI自动合成数据，供AI训练。合成数据是基于少量真实数据，用AI无限生成、无需标注的数据，而不再依赖人工标注。在自动驾驶领域，合成数据可以覆盖一些极端路况，比如行人突然闯入马路等。