“AI芯片赛道会在年底再度爆发，芯片危机最快会在明年解决。”
早在半年前，就有很多AI和芯片业内人士对算力危机提出了乐观预期。业内普遍认为，以谷歌研发TPU芯片为例，各家重注投资AI大模型的公司一定都会投入AI芯片的赛道。
其最主要的原因就是，资本巨头们不会让英伟达长期独占市场。
诚如预期。最近两周，AI大模型的头部玩家相继放出了最新的芯片战略。先是亚马逊给OpenAI最强竞对Anthropic注资40亿美元，买断了他们在AI训练方面的“芯片选择权”；其后是微软AI芯片Athena被媒体曝出将在下月发布；最后则是这两天路透社的报道，称OpenAI正在评估潜在的芯片公司收购。
虽说OpenAI投资芯片研发在情理之中，但相对于其他重注AI大模型的巨头来说，OpenAI毕竟体量有限。如此迅速地杀入芯片研发赛道，会不会有些仓促？
事实上，OpenAI入局芯片也是逼不得已。一方面，芯片价格持续上涨，这也说明OpenAI正在被迫把自己辛苦研发AI赚到的钱，上供给英伟达。另一方面，GPU短缺的现状，也的确正在制约AI公司的发展。
OpenAI的CEO山姆奥特曼就曾在2023年中的一场闭门讨论中抱怨：GPU短缺的问题打乱了OpenAI的短期计划。
山姆奥特曼在这次会议中提到，OpenAI在GPT-4发布之初就计划把ChatGPT的上下文长度提升到32k token，但GPT-4上线很长一段时间，这一预期都没有实现，其根本原因就是OpenAI也面临着GPU短缺，以及算力太贵等问题。
不过，对于刚刚崛起的
