大模型

“五个离职同事里，至少有三个人在搞应用”，一位刚从大厂离职的员工告诉光子星球。

大厂高管出走、组团找融资，大热项目组成员离职看应用，是目前AI赛道最真实的写照。

进入2024年，模型层大局已定，鲜少有新玩家能够进入。而卷生卷死的AI应用，门槛不高，投入成本低，“单枪匹马+N个GPT”抵得过一支创业队伍。

另一位刚从百度离职欲投身海外AI应用的前产品经理算了一笔账：雇佣四名员工，两个Claude Pro（薪资40美金/月），一个GPT（薪资20美金/月），一个Devv AI（薪资20美元/月），单月成本共计80美元。从技术开发到UI设计一应俱全，而其自身只需要作为产品经理提需求。

“折腾到最后可能还是要返厂，但至少得试一把，万一就跑通了呢”，一位前大厂员工表示道。基于此，市面上能看到的AI应用也不过是冰山一角，大量项目仍在深水区。

看上去今年创业环境似乎更友好了，实则恰恰相反。被迫接受了一年市场教育的投资人终于学聪明了，张口便是：“你的PMF（产品市场匹配)/TPF(技术产品匹配)是什么?”

肉眼可见的是，今年以来AI应用赛道初创公司融资数量正在减少。悬在头上那把达摩克利斯之剑，把创业者推向了两个极端，要么小而美，独自优雅；要么在用户规模攀升中，跑通PMF/TPF。

后者最好的方式便是天降一场“流量雨”，跻身爆款应用行列。如此的泼天富贵，在国内屈指可数，早期的妙鸭到“哄哄模拟器”再到近期爆火的文风测试。

拆解三款爆款应用，用户群体、传播裂变渠道、流量增长曲线几乎可以一比一复制，这对埋头苦干的开发者来说不失为一个好消息。但流量催生的产品终是昙花一现，如何不困在制造流量的循环游戏中，找到商业转化的正确着陆姿势才是关键。