从学术界到企业界，思想者先行
去年，时代杂志公布了AI领域最具影响力的100人。四大板块中，入选年龄最大的是76岁的杰夫·辛顿。
人工智能简史在被神经网络重塑之前，辛顿在符号主义大行其道的80年代，一头扎进神经网络默默耕耘。
符号主义基于规则，模仿的是人心，生成的是一个白盒系统，可解释，可触达，确定性更高，但神经网络主张模仿人脑，生成的是一个黑盒系统。
可当时有一大难点，就是多层神经网络中存在的隐藏层和计算量问题，在一开始就劝退了一大批精英，所以别说发展，在那个年代，神经网络流派的生存都是问题。
但是，如果在辛顿的履历里，找一件对AI贡献最大的事，并不是他让神经网络成功度过生存危机的误差反向传播算法，也不是他后来以受限玻尔兹曼机为基础，进一步演化出来的深度信念网络，而是他用了四十年的时间，坚持不懈，开创了一个新的分支：机器学习。也为后来所有的研究者，守着这扇通往新世界的大门。
2006年深度学习正式提出，辛顿已然著作等身，但关于AI究竟要走哪条路线的偏见，依然根深蒂固，多伦多大学计算机学系，当时就流传着对新生的一句忠告：不要去辛顿的实验室，那儿没前途。
