9月6日~7日，2024全球AI芯片峰会（GACS 2024）在北京举行。本届峰会以「智算纪元 共筑芯路」为主题，全面展示AI芯片产业在算力、网络、存储、软件、系统及应用方面的前沿技术、最新成果与落地进程。
50+位产学研嘉宾全程密集输出干货，本届峰会有超过1500位观众到场参会，线上观看人次累计超过210万。
大会由智一科技旗下芯东西联合智猩猩发起主办，以「智算纪元 共筑芯路」为主题，邀请50+位嘉宾来自AI芯片、Chiplet、RISC-V、智算集群、AI Infra等领域的嘉宾与会，分享AI产业最新技术创新、落地现状、商业化挑战与机遇。
继首日开幕式、数据中心AI芯片专场、Chiplet技术论坛火热开场后，峰会第二天演讲继续输出密集干货，并正式公布「2024年度中国智算集群解决方案企业TOP 20」、「2024年度中国AI芯片新锐企业TOP 10」AiiP AI生产力创新先锋企业榜单。
一、AI之外，近存计算斗不过存算分离
上午主会场举行的AI芯片架构创新专场期间，北京超弦存储器研究院首席科学家戴瑾进行了一场信息满载的存内计算主题演讲。在回顾芯片级、机架级存算分离与近存计算的斗争后，他抛出结论：AI之外，近存计算斗不过存算分离。
天量的AI模型参数带来无尽的带宽要求，存算分离架构的带宽、功耗、时延会严重制约系统性能，严重降低硬件的费效比。涉及HBM、3D封装等的近存计算，以及存内计算，成为必需品。
目前做存内计算的路线中，彻底借鉴人类的类脑计算进展缓慢，但戴瑾认为“笨的AI容易成功”。神经网络计算中还有数字引擎和模拟引擎两种路线。数字引擎把GPU、NPU或部分与内存集成在同一个芯片上，要求存储介质可以和逻辑工艺集成；模拟引擎用存储单元和存储阵列做
