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千寻智能完成天使+轮融资,驶入商业化落地快车道

千寻智能联合创始人高阳,本科毕业于清华大学,因热爱机器学习而选择美国加州大学伯克利深造,在Trevor Darrell团队攻读博士,专注于机器人跨模态交互研究。

投资界(ID:pedaily2012)11月11日消息,千寻智能完成了由柏睿资本独家注资的天使+轮融资,自成立至今,千寻在半年多的时间里已完成三轮融资,新融资后,公司将重点发力人才引进和商业化场景下的产品迭代及业务拓展。

千寻智能创始人兼CEO韩峰涛强调:“感谢资方的支持,千寻的愿景是打造能够适用于各类机器人的通用具身模型。依托于UC伯克利顶尖的AI技术、行业领先的硬件以及丰富的商业化实践经验,千寻智能拥有坚实的基础,并以此作为追求具身智能领域极限的基石。借助产投资源,千寻智能将快速切入市场化落地进行具身智能泛化性作业验证,预计在明年将交付数百台具身智能产品,有望成为全球首家在高附加值真实场景中实现批量交付的企业。我们相信模型的质量取决于数据的质量,高质量交付所产生的高质量真实数据将助力千寻快速形成物理数据飞轮闭环,持续推动模型和算法快速迭代,最终赋予机器人前所未有的灵巧作业能力。”

面向具身智能企业除技术之外的最大挑战,即应用场景探索,今年9月初,千寻智能已率先公布了通用机器人泛化技术最新研究成果。基于神经网络架构,机器人在非结构化环境下成功完成冲泡咖啡、手掂苹果等复杂动作,实现了多任务连续泛化能力。

千寻智能联合创始人高阳,本科毕业于清华大学,因热爱机器学习而选择美国加州大学伯克利深造,在Trevor Darrell团队攻读博士,专注于机器人跨模态交互研究。高阳不仅深耕视觉领域,还勇于探索可动AI与决策科学,博二即涉足自动驾驶,并在Waymo实习深化实践。他敏锐洞察到自动驾驶与机器人控制的共通性,积极推动模仿学习与强化学习的结合。在Trevor领衔的Deep Drive项目中,高阳负责核心算法开发与实车验证,亲历了从仿真到现实的跨越。其发布的自动驾驶数据集BDDV,强调了数据质量对模型的关键作用

博士后期间,高阳在伯克利跟随强化学习领域顶尖教授Pieter Abbeel开展研究,并与机器人学习领域的顶尖学者SergeyLevine

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