网络社交招聘平台RolePoint联合创始人兼产品主管凯斯·蒂格森（Kes Thygesen）日前在Thenextweb网站上发表文章称，如果使用得当，大数据不仅能够预测创业公司是否成功，还能预测哪些员工能留下来创造成果。
以下是文章主要内容：
大数据，你听说过，也看到过。或许你正在开发大数据工具。无论你是否利用它，大数据都具备帮助你以更高的精确度进行分析的实力。不过，大数据能否预测你的创业公司成功与否？更具体地讲，能否预测你的员工及其在公司发展中的表现？当然可以。
施乐这样的大型公司已经利用大数据将员工数量裁减了一半，同时利用认知和个人技能测试为公司聘请最优秀的人才。施乐的招聘团队还查看了与实际工作描述无关的因素，寻找员工留职与互动之间的关系。大数据帮助他们做到了这一点。
那么，没有任何理由说明你的创业公司，无论处于哪个发展阶段，不能效仿施乐等公司在招聘战略上的成功。这是你可以采取的一些方式。
采用更好的筛选工具
如果你可以在采取实际行动之前对候选人进行筛选，那么在可预见的一段时间，你的表现会更出色。例如，很难说一个过去经常换工作的人自然就是一个糟糕的员工。事实上，大数据研究发现，频繁更换工作的人并不一定比长时间在一个固定单位工作的人表现更好或更糟糕。
相反，你应当使用工具，根据你的创业公司最重要的特点对候选人进行筛选。旧金山一家名为Evolv的小公司开发出了一些测试，可以根据预先设定好的因素，显示一名潜在员工对公司的匹配程度。
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