
项目介绍
基于历史大量的案件数据积累,对案件进行归类,维度包含地域、可联程度、沟通意愿、投诉倾向、偿还能力、收入情况、逾期次数;对于处置人员也可以进行归类,维度包含地域、职级、回款率、被投诉次数、历史业绩等。
通过机器学习的方式,对案件和处置人员分别进行标签归类,从而形成了智能分案决策引擎。在分案过程中,使用智能分案决策引擎,能够形成人案匹配*优解,*终实现案件*大催回率。AI分发算法的处理步骤是位于“多维度匹配策略”之后,主要用于解决特征不够明显的案件和催收员的匹配关系。该部分是基于评分卡的深度网络模型和k-means聚类算法来实现的。
通过机器学习的方式,对案件和处置人员分别进行标签归类,从而形成了智能分案决策引擎。在分案过程中,使用智能分案决策引擎,能够形成人案匹配*优解,*终实现案件*大催回率。AI分发算法的处理步骤是位于“多维度匹配策略”之后,主要用于解决特征不够明显的案件和催收员的匹配关系。该部分是基于评分卡的深度网络模型和k-means聚类算法来实现的。
团队成员
叶海涛
CEO
公司简介
李解项目联系人
该项目暂不需要融资







