项目介绍
MEMOR技术核心是自主设计的“世界模型记忆底座操作系统”，采用分层记忆架构。通过RAG技术管理外部记忆库，用Working Memory维护当前任务状态，以风险敏感强化学习等算法筛选高价值经验，再以LoRA等轻量化方式固化为机器人内在技能。这一路径平衡了端侧实时性与持续学习需求。硬件层设计非易失性存储模块作为长期记忆物理载体，确保断电后关键数据不丢失、可快速访问，保障数据隐私。
公司简介
- CHEK车控科技是一家面向通用具身智能的数据基础设施公司，以高质量多模态数据及智能治理能力为核心，服务智能驾驶、人形机器人等空间智能场景，帮助智能体在真实世界中更安全、更高效地感知、理解与行动。
旗下的MEMOR项目致力于为康养、工业、特种作业等复杂场景下的机器人打造“世界模型记忆底座”，核心解决机器人因缺乏长期记忆而无法提供持续、个性化服务的根本痛点。
北京市车控（北京）科技有限公司
