步态识别

作为全球步态识别技术的*，银河水滴科技的技术创始团队在步态识别方面有着17年的积累，培养了中国*个步态识别博士、撰写了国际*部步态识别专著，在步态数据和算法方面处于*的地位：拥有世界上*大的户外步态数据库（超过*大数据库近100倍）；拥有世界上*先进的步态识别技术（在多个数据库上大幅刷新*高水平）。公司成立的*年获得中科院成果转化一等奖，中关村高新技术企业。银河水滴科技凭借独特的步态识别技术，还从数百项目中脱颖而出（排位前两名）入选CCTV1晚间黄金时段节目《机智过人》项目。 银河水滴科技自主研发的产品已经应用在安防反恐、机器人、智能家居、智能商业等领域，提高人类生活的安全性和舒适度，也极大地调高了社会生产效率。

步态识别：是指根据体型和行走姿态对人的身份进行识别。具体来说，不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态特征的*性。步态识别具有远距离、大范围、非配合的技术特点，并且基于普通摄像头在真实场景下就可以识别。步态识别具有较强的抗干扰能力，目标人物的穿着变化，是否携带包具和拍摄镜头的角度变化对识别精度均不产生有效影响。
用户对象： 公安、机场、铁路、海关等
产品创新： *次将步态识别技术进行实际场景的商业化应用，精度、稳定性处于国际*水平
痛点解决： 距离远、光线变化、角度变化、刻意遮挡
核心优势： 远距离、大范围、非配合
市场基础： 公共安全的需求。距离普通摄像头几十米远，在人群中随意走动的疑犯可以被实时识别出身份来，便于监控和追逃。
提供的价值：步态识别可实现远距离、大范围、非配合场景下的实时识别。

工业检测平台：在核心技术—基于神经网络的计算机视觉研究领域，已有超过10年的积累。通过对检测对象建立精准的视觉模型，结合人工智能芯片*的计算能力，对于肉眼无法检测到的微小瑕疵或微米级差距，仍能实现毫秒级的实时检测。目前已形成针对表面检测、装配件检测、精准测量、工件定位等工业质量检测环节的完整解决方案。
用户对象： 生产制造企业
产品创新： 基于深度学习的算法，可实现高精度的实时检测
痛点解决： 依靠人工有效率低、成本高、不稳定的问题
核心优势： 深度学习算法
市场基础： 制造产业的智能化升级
提供的价值：缺陷检测、不良品检测、尺寸检测、定位