口述：窦勇，达晨创投投资总监
大数据的概念在国内兴起才几年时间，很多人可能还不太清楚大数据的具体内涵。就整体产业而言，大数据产业是一个庞大的闭环，涉及数据源、场景化应用、可视化展示以及数据安全。
数据源环节主要解决数据的储存和管理问题。每个细分产业领域都有各自的大数据，海量数据的存放、检索、清洗、流通非常关键。此外，数据就像是一座座矿山，如何把这些矿山转化成可变现的资源？这即是数据的场景化主要解决的问题。
比如现在很多企业通过互联网做CRM(客户关系管理)精准营销，需要分析用户的行为并对用户进行标签和分类。消费者在超市里选择一件商品时，可能还对关联性商品有很大的需求，货架的摆放需要有大数据提供关联性的指导，这就是典型的场景化应用。
在此基础上，还要解决数据的可视化问题去跟用户交互，因为无形的数据需要被生动地展现出来才有价值。无形的数据能够通过有形的图形、图表及各种转换方式来展现，至此数据便初步具有了资产属性，数据安全的重要性也随之凸显。在数据产业链之中，数据的诞生、存储、场景化应用、可视化展示以及信息安全构成了一个庞大的版图。
大数据最早起源于气象领域，但数据的存放一直是一个很大的问题。直到分布式存储技术的出现，极大降低了数据储存的成本，提高了数据获取的效率，从而增加了数据使用的价值。
大数据的概念最早可以追溯到2001年麦肯锡的一份报告。到了2009年，美国将大数据上升为国家战略资源。2012年左右大数据开始在中国崭露头角。随后2013-14年大数据行业进入一个泡沫期。当时很多企业都争相为自己贴上大数据的标签，但实际上并没有去做大数据的事情。比如，一些做统计的公司以大
