编者按：日前，麦肯锡全球研究所发布了《人工智能：下一个数字前沿》的报告，分析了当前大热的人工智能实际落地情况和发展前景，主要集中在零售、制造业、电力、医疗、教育这五大领域。
雷锋网就其中医疗行业部分为您进行了编译和解读。
医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像和流行病等统计数据中进行模式识别的能力有巨大的潜力。人工智能可以帮助医生改善他们的诊断，预测传染疾病，并定制医疗方案。
人工智能与医疗保健数字化相结合，可以让提供者远程监视或诊断病人，同时还能够改变方式治疗占据大宗医疗预算份额的慢性病。
AI能够快速诊断，制定更好的治疗方案
医疗诊断领域的人工智能主要有两个方向，一个是基于自然语言处理，根据病历和症状诊断疾病；一个基于计算机视觉，通过识别医学影像诊断疾病。
以肺癌识别为例，AI可以通过两种方式诊断肺癌，一种是基于自然语言处理，代表是IBM的Watson，在长达4年的时间内Watson学习了200本肿瘤领域的教科书，290种医学期刊和超过1500万份的文献后，Watson开始被临床应用，如今Watson在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等癌症领域已经可以为医生提供诊断建议。
另外一种是基于计算机视觉的诊断方式，代表企业是国内的Airdoc，由于肺癌早期没有任何临床症状，如果有症状就是中晚期，目前约75%的肺癌患者在诊断时已属于晚期，肺结节的有效诊断和及时治疗至关重要。
然而，大面积使用人工智能诊断疾病可能还不会太快发生。虽然机器学习能够利用数据进行诊断，但完全<
