11月3日下午，蚂蚁金服旗下金融级生物识别技术品牌ZOLOZ（蚂蚁佐罗）宣布研发成功全球首个眼纹识别技术，且已实现通过普通手机进行眼纹识别，在实验室场景下已能识别长相极端相似的同卵多胞胎。
“眼纹”是指眼白上的血管分布。每个人的眼纹特征都是独一无二的，即便是双胞胎也是不一样的。即使是相同的 DNA，由于成长条件不同，形成的血管走向也会稍有变化。理论上，克隆人的“眼纹”也是不同的。据分析，人的眼球状况是会时常变化的，例如过敏、红眼或者熬夜宿醉等等都会造成眼球充血，但这并不会影响眼纹与眼内血管的排布，因此眼纹识别的稳定性相对足够。
但眼纹识别技术研发的门槛高，挑战大，此前业内尚未出现成熟的相关解决方案。
为此，香港理工大学模式识别博士曲晓峰跟雷锋网解释说：“就现有的眼纹识别的定义而言，“眼白上的血管排布”这一基础图像上的特征相对稀疏，难以获得大信息量的数据。基础信息量少，分辨的能力就低，这是自然规律。很难能用作一个针对海量人群的具有较强区分能力的识别。”
曲晓峰对雷锋网进一步解释说，巩膜本身颜色是白色，属于较浅的颜色，血管是红色，对比度高，容易提取。如果在红外光下，对比会更加明显。但问题在于，很多人的眼睛在自然状态下是看不到巩膜的，因此提取的难度非常大。
ZOLOZ资深算法专家李亮也表示如何从普通可见光摄像头拍摄的图片中提取出血管分布细节，如何克服眼球反光、眨眼、眼睫毛干扰等因素，这些都非常具有挑战性。
传统的“特制摄像头”，以具有红外感光能力的摄像机为例，其成像所用的红外光有一定的穿透能力，能够对皮下血管成像，对于巩膜上的血管的提取有一定的增强作用。与此同时，如果采用不可见的远红外光，对瞳孔的干扰也会很小。因为如何稳定成像，提取查看原文
